Konkursanalyse
Hvert kvartal tester vi Company Data Score mod virkeligheden: Kan scoren rangordne virksomheder, der senere gik konkurs, mod dem, der overlevede? Her er de seneste resultater.
Senest opdateret: Q3 2026
Andelen af virksomheder i stikprøven, der efterfølgende gik konkurs, fordelt på ratingniveau. Jo lavere rating, jo højere konkursrate — som forventet.
Hvor mange gange højere konkursraten er i hvert score-interval sammenlignet med stikprøvens gennemsnit. Tallene er relativ adskillelse, ikke absolutte konkurssandsynligheder.
Samme model driver vores kreditanbefaling. Målt på stikprøven forud for konkurserne:
- 79 % af de senere konkursramte virksomheder blev frarådet kredit forud for konkursen.
- Konkursramte virksomheder udgjorde 29 % af stikprøven, men kun 1,8 % af den samlede anbefalede kreditvolumen.
AUC for hver enkelt scoringskategori, beregnet hver for sig. Viser hvilke signaler der bidrager mest.
- Cases: virksomheder, der er gået konkurs inden for de seneste 24 måneder, samt virksomheder under konkursbehandling. Hver case scores ud fra data, der var tilgængelige før konkursen.
- Kontrolgruppe: tilfældigt udvalgte aktive virksomheder, scoret pr. i dag.
- Begge grupper scores statusneutralt, så virksomhedens egen konkursstatus ikke lækker ind i scoren.
- AUC beregnes som Mann-Whitney-sandsynligheden for, at en tilfældig overlevende virksomhed scorer højere end en tilfældig konkursramt.
- Tallene viser relativ adskillelse i en stikprøve med kunstigt høj konkursandel — ikke absolutte konkurssandsynligheder for enkeltvirksomheder.
- Konkursdatoer er foreløbigt tilnærmet ud fra virksomhedens ophørsdato, indtil tilstrækkeligt mange dekretdatoer fra Statstidende er akkumuleret.
- Ejeroplysninger på opløste virksomheder kan være ufuldstændige, hvilket konservativt svækker ledelseshistorik-signalet for cases.
Company Data Score er tilgængelig for alle danske virksomheder.